课程目标：
完成课程后，学员能够：
建立产业认知：理解人工智能“五层蛋糕”及智能体驱动应用、行业大模型、具身智能、Token 价值、安全治理等趋势，判断 Agentic AI 对所在行业的赋能方向。
形成系统观：区分提示词工程、上下文工程、Harness 工程与 Loop 工程，理解“智能体应用是一台计算机，大模型只是 CPU”，避免把企业级智能体等同于单点工具或提示词技巧。
识别企业级落地挑战：理解大模型概率预测本质与企业安全、稳定、可靠要求之间的矛盾，识别私有逻辑/语义资产、数据隐私、部署形态、权限审计等关键约束。
掌握落地方法与路径：能够运用价值层级、模型/Skills/数据三要素、Palantir“本体”和 FDE 等实践启示，完成业务场景筛选、成本-可行性-收益评估及短中长期点线面规划。
规划 POC/MVP 与组织推进：能够围绕“+AI 还是 AI+”“孤岛还是大陆”“利润中心还是成本中心”“影子模式”等关键问题形成认知同步方案，并设计人机协同机制、考核方式和 POC/MVP 推进路径。
强化治理与安全底线：理解最小权限、主动防御、持续审计等原则，在方案中纳入输入过滤、输出合规、越权工具调用拦截和可观测性要求。
参训对象：
面向企业AI转型与数字化落地的决策者、业务负责人及核心骨干，适合希望从趋势认知、场景选择、工程落地和治理安全角度推动Agentic AI企业级应用的相关人员。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
