课程背景：
麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一，该技术促进生产力的大幅提高，必将形成巨大产业……”；统计分析，即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析，可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平上升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
课程目的：
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法，引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心，并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素，努力改善产品质量和提高流程能力。
课程特色：
--理论联系实际，大量的现场案例辅助说明
--内容涵盖数据分析、统计过程控制、试验设计等常用统计质量管理技术
--使用JMP统计软件，提高培训效率
参训对象：
--负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
--企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
--专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
--工程技术与管理类的学校师生
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
