课程背景：
在数字化时代，各种新技术正在颠覆传统的供应链模式，也深刻影响了供应链业者的工作方式。本次讲座将基于供应链大数据知识体系，解析业务流程、数据组织等IT架构维度之间的关系，让学员建立数字化转型的基本认知。在此基础上，将详解数据分析的主要工具（业务分析思维、Excel智能模块、数据可视化和BI、Python语言等），帮助学员快速上手，掌握相关技能。随后，会讲解行业先进的大数据应用案例，包括智能制造、新能源等领域的标杆企业案例，以及AI等技术给企业带来的提升。课程最后会介绍大数据领域的前沿信息来源和学习资源推荐。
课程目的：
--学习供应链大数据体系，了解各方面知识在这个体系中的位置
--学习企业信息化架构知识，掌握数字化转型的基本概念
--掌握数据分析的基本步骤，以及数据分析师实用思维模式
--学习供应链大数据分析的实用工具（Excel智能模块、BI、Python语言等）
--了解人工智能等前沿技术对供应链大数据的影响
--学习智能制造等领域的企业案例，借鉴其在数据分析和供应链提升方面的先进经验
--了解可用于后续学习和工作的实用资源
参训对象：
对大数据应用感兴趣，希望开阔眼界、提升相关技能的供应链从业人员（生产、采购、物流、计划等领域）
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
